Cloud Engineer mit Fokus auf AI Services (m/w/d)
Referenznummer: 17417 - Einsatzort: Stuttgart oder Berlin -
Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -
Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken
Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit
den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale
Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche
Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir
die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Als Cloud
Engineer mit dem Fokus auf AI Services treibst Du den Ausbau unserer
Cloud-Plattform gezielt für KI- und GenAI-Anwendungen voran und
sorgst gleichzeitig dafür, dass diese Lösungen transparent, messbar
und stabil betrieben werden können. Du nutzt die vorhandene
LBBW-Cloud-Infrastruktur, um darauf leistungsfähige Services für
LLMs, RAG, Agentic AI und MCP-Server bereitzustellen, optimal in
unsere IT-Landschaft zu integrieren und mit Monitoring-, Logging- und
Tracing-Lösungen abzusichern. In deiner Rolle verbindest du Cloud-,
Plattform- und Automation-Know-how mit den speziellen Anforderungen
moderner KI-Workloads: Du gestaltest Betriebs-, Security-,
Skalierungs-, Kosten- und Observability-Konzepte, definierst Metriken
und Dashboards und arbeitest eng mit GenAI-, Architektur- und
Entwicklungsteams zusammen, damit KI-Lösungen in der LBBW sicher,
performant und nachvollziehbar betrieben werden können. Aufgaben:
Konzeption, Implementierung und Betrieb von AI- und
LLM-Plattformkomponenten (z.B. Azure OpenAI, eigene LLM-Deployments,
Vektordatenbanken, Retrieval-/RAG-Services) sowie Anbindung interner
Systeme (REST-APIs, Datenbanken, Fachanwendungen) Aufbau der
technischen Grundlage für LLM-Endpunkte, Tool-/Function Calling,
Orchestrierung und MCP-Server sowie Integration in bestehende
Systemlandschaften und Agentic-AI-Szenarien Anbindung relevanter
Datenquellen (z.B. Datenbanken, DWH, Datalake,
Dokumenten-Repositories) inklusive Rollen- und Berechtigungskonzepten
sowie Mitarbeit an Security- und Guardrail-Konzepten (ID- und
API-Management, Content Filtering, Schutz vor Datenabfluss Umsetzung
und Pflege von Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Bicep) sowie
Integration der Plattform- und Observability-Komponenten in
CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions) auf Basis definierter
Plattform-Standards, Referenzarchitekturen und Landing Zones Aufbau
und Weiterentwicklung von Observability-Konzepten für AI-Services
(Latenz, Fehlerraten, Ressourcen, Kosten, Nutzungsmuster) inklusive
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen (z.B.
Azure Monitor, Application Insights, Dashboards, Alerts, SLIs/SLOs)
sowie Mitarbeit an Auto-Scaling-, Limits-, Quotas- und
Cost-Alerting-Konzepten Mitarbeit im Incident- und Problem-Management
(Ursachenanalyse, Verbesserungsmaßnahmen), Erstellung von Runbooks,
Playbooks, Best Practices und Architekturunterlagen zu Skalierung,
Observability, Sicherheit und Kosten sowie Beratung von Projekten zur
optimalen Nutzung der KI-Plattform Profil: Abgeschlossenes Studium der
(Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Cloud- und Infrastruktur-Umfeld, idealerweise mit
großen, produktiven Umgebungen Praxis mit Infrastructure as Code,
CI/CD und dem Betrieb von Cloud-Workloads Verständnis von Security,
Governance und Netzwerkarchitekturen in Cloud-Umgebungen Erfahrung mit
Monitoring-, Logging- und Tracing-Lösungen (z.B. Azure Monitor,
Application Insights) Strukturierte, qualitätsbewusste und
eigenverantwortliche Arbeitsweise Teamorientiert und kommunikativ,
sicher im Austausch mit Entwicklung, Architektur, Security, Betrieb
und Fachbereichen Pragmatisch und belastbar, mit Freude daran, eine
robuste und transparente Plattform für viele Teams bereitzustellen
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten:
Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung Aktive Förderung
einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über
flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise
mobil oder im Homeoffice zu arbeiten) Attraktive betriebliche
Altersversorgung Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation
mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst,
Vorsorgeuntersuchungen) Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B.
Job-Rad, Tablet, Smartphone Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch
oder vegan) Mehrere Kindertagesstätten
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