Cloud DataOps Engineer - Freelance (H/F)
Contexte Pour l'un de nos clients grands comptes, un cabinet international d'audit et de conseil, nous recherchons un Cloud DataOps Engineer. Il intégrera l'équipe en charge des plateformes Data critiques du groupe en France. Le poste se situe au croisement du RUN, de l'ingénierie Cloud Azure, de l'intégration de données et de l'amélioration continue. Il inclut une vraie dimension modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos objectifs
• Fiabiliser le RUN Data : disponibilité, performance et continuité du Référentiel Data et des applications critiques.
• Industrialiser : automatiser les gestes récurrents, standardiser les déploiements, réduire les risques opérationnels.
• Moderniser : accompagner la trajectoire Azure Data, Synapse et Fabric sans dégrader l'exploitabilité.
• Sécuriser les changements : RFC, chronogrammes, smoke tests et plans de retour arrière. Vos responsabilités Exploitation et RUN Data
• Maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data.
• Supervision des pipelines, traitements d'alimentation et flux inter-applicatifs.
• Prise en charge des incidents N2/N3, analyses de causes racines (RCA) et pilotage des remédiations.
• Suivi de la capacité, de la performance et des risques d'exploitation. Administration Azure Data
• Administration d'Azure Data Factory et des Self-hosted Integration Runtime (SHIR).
• Gestion des déclencheurs, connexions et pipelines Azure.
• Administration des composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor, Log Analytics.
• Contribution à l'évolution des architectures Synapse et Fabric. Flux, bases et plateformes Analytics
• Exploitation des flux SSIS, ADF, OpCon, API REST et traitements batch.
• Administration SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration, rafraîchissement.
• Contribution à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer/Server et Power BI.
• Cohérence des flux entre producteurs, Référentiel Data et applications consommatrices. Déploiements, sécurité et documentation
• Mises en production sur les environnements DEV, REC, ITG, PPR et PROD.
• Gestion des accès techniques, comptes de service, secrets, certificats et habilitations.
• Maintien de la documentation : DEX, DAT, PIT, procédures RUN, chronogrammes.
• Industrialisation via PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code. Interlocuteurs Vous travaillerez avec les équipes Data, Software Delivery, Architecture, Sécurité, Infrastructure et les métiers. Expérience et formation
• Bac +5 en informatique, Cloud, Data Engineering ou SI, ou expérience équivalente. * 5 ans minimum sur des plateformes Data Microsoft, avec une pratique significative de la production.
• Anglais professionnel. Compétences indispensables
• Maîtrise confirmée d'Azure Data Factory, SQL Server / T-SQL, Azure DevOps et PowerShell.
• Expérience sur Microsoft Fabric ou Azure Synapse Analytics.
• Capacité à traiter un incident complexe et à sécuriser une mise en production (RFC, CAB, rollback). Compétences appréciées
• MongoDB et Alteryx (fortement appréciés).
• Terraform ou Bicep.
• SSIS, OpCon, API REST, JSON et XML.
• Power BI, ETL/ELT, Data Quality.
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