via indeed · 12 juin 2026 ·il y a 1 jour

Chef.fe de projet Data PMO / DATA

COMUTITRES
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Chaque jour, plus de 6,7 millions de Franciliens utilisent les transports en commun.

Derrière cette mobilité du quotidien, il y a Comutitres.

Acteur clé de la mobilité durable en Île\-de\-France, nous assurons la gestion opérationnelle des titres de transport du réseau francilien. Filiale d’Île\-de\-France Mobilités, nous exploitons et faisons évoluer le système billettique au cœur du plus grand réseau de transport public d’Europe.

Portés par des valeurs d’innovation, de service et de résilience, nous conduisons des projets d’envergure pour moderniser les usages : digitalisation des parcours, nouveaux supports, transformation des systèmes d’information, équipements billettiques et développement des services web et mobile.

Avec plus de 320 collaborateurs, Comutitres est une structure à taille humaine où l’engagement collectif, la qualité de vie au travail et le développement des compétences sont des priorités concrètes. Certifiée Great Place To Work® France 2025, notre entreprise est reconnue pour sa culture de confiance où 86 % de nos collaborateurs déclarent qu’il fait bon y travailler.

Rejoindre Comutitres, c’est contribuer à un service public moderne et responsable, au sein d’un collectif engagé, avec un impact direct sur des millions d’usagers.

Avantages


  • RTT

  • Mutuelle

  • Tickets restaurants

  • 100% Transports

  • Participation

  • Budget Loisirs
Dans un contexte de forte croissance des activités Data (multiplication des projets, modernisation des systèmes d’information, développement des usages IA et migration vers AWS), la direction souhaite renforcer son dispositif de pilotage.

Ce renfort, déjà inscrit dans la trajectoire, devient aujourd’hui indispensable pour accompagner :

  • l’accélération des projets Data,

  • la transformation cloud (AWS),

  • l’industrialisation des pratiques,

  • et la montée en puissance des usages IA.
Le poste vise à apporter un véritable rôle de co\-pilotage opérationnel avec une forte dimension PMO, ainsi qu’une contribution active à la définition, au cadrage et au lancement de nouveaux projets Data.

Missions principales

Pilotage de projets Data

  • Assurer le cadrage, le pilotage et le suivi des projets Data

  • Garantir le respect des délais, coûts et qualité des livrables

  • Identifier, anticiper et gérer les risques projets
Identification et lancement de nouveaux projets Data
  • Identifier des opportunités de projets en lien avec les Métiers

  • Challenger les besoins et proposer des cas d’usage à forte valeur ajoutée

  • Participer aux phases amont :
+ études d’opportunité
+ cadrage
+ construction de business case
  • Accompagner le lancement et la structuration des nouveaux projets
Coordination transverse
  • Assurer l’interface entre les différentes équipes :
+ Métiers
+ IT / SI
+ Data Factory
+ équipes Cloud (AWS)
  • Faciliter la communication et garantir l’alignement des parties prenantes
Analyse des impacts SI \& Cloud
  • Évaluer les impacts des projets Data sur le SI existant

  • Contribuer à la transformation vers des architectures cloud (AWS)

  • Veiller à la cohérence et à la soutenabilité des solutions techniques
Encadrement des usages IA
  • Participer à l’identification et au cadrage des cas d’usage IA

  • Suivre leur mise en œuvre et leur adoption

  • S’assurer de leur alignement avec la stratégie globale Data
Animation des instances de gouvernance
  • Organiser et animer :
+ COPIL
+ comités projets
+ ateliers de cadrage et de suivi
  • Produire les supports, synthèses et comptes rendus
Structuration \& pilotage de la roadmap Data
  • Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap Data

  • Gérer :
+ priorisation des sujets
+ capacity
+ suivi des risques
+ reporting global
  • Alimenter la roadmap via de nouveaux cas d’usage identifiés

  • Définir et suivre les indicateurs de performance
Amélioration des processus
  • Formaliser et harmoniser les process Data

  • Contribuer à l’industrialisation des pratiques

  • Mettre en place des standards et bonnes pratiques de gouvernance
Profil recherché

Formation

  • Bac \+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou équivalent)
Expérience
  • 5 à 10 ans d’expérience en gestion de projets Data / IT

  • Expérience confirmée en pilotage transverse et/ou en PMO

  • Expérience dans des environnements complexes et multi\-interlocuteurs
️ Compétences techniques

Data \& BI

  • Bonne compréhension des architectures Data :
+ Data warehouse / Data lake / Data lakehouse
+ ETL / ELT (ex : Talend, Informatica, dbt, etc.)
+ Data pipelines
  • Connaissance des outils BI (ex : Power BI, Tableau, Qlik)

  • Capacité à comprendre des modèles de données et indicateurs métier
Cloud \& architecture
  • Bonne connaissance des environnements cloud (idéalement AWS) :
+ stockage (S3\)
+ traitement (Glue, EMR, etc.)
+ orchestration
  • Compréhension des architectures data modernes (modularité, scalabilité)
IA / Data science (niveau compréhension)
  • Connaissance des principaux usages IA / ML

  • Compréhension des cycles de vie des modèles

  • Capacité à cadrer des cas d’usage IA (sans expertise technique fine requise)
Outils \& pilotage
  • Maîtrise des outils de gestion de projet :
+ Jira, Confluence, MS Project ou équivalent
  • Excellente maîtrise d’Excel (suivi, capacity, modélisation simple)

  • Outils de reporting (Power BI idéalement)

  • Connaissance des méthodologies :
+ Agile / Scrum
+ cycle en V
+ gestion de portefeuille projets

Bonus appréciés

  • Notions de SQL

  • Connaissances en data governance (qualité, catalog, lineage)

  • Expérience avec une Data Factory ou organisation similaire
Compétences comportementales
  • Excellent relationnel et forte capacité de coordination

  • Esprit structuré, analytique et orienté résultats

  • Capacité à prioriser et gérer plusieurs sujets en parallèle

  • Leadership et posture de facilitateur

  • Autonomie, proactivité et capacité d’initiative

  • Capacité à prendre de la hauteur tout en restant opérationnel

  • Qualités clés attendues

  • Vision transverse et stratégique

  • Rigueur et sens de l’organisation

  • Capacité à structurer et simplifier des environnements complexes

  • Forte capacité d’adaptation dans un contexte en transformation
Positionnement
  • Rattaché au responsable Data

  • Rôle de co\-pilote opérationnel

  • Interaction forte avec :
+ IT / SI
+ Data Factory
+ Métiers
+ équipes Cloud / IA

Le marché pour ce type de poste

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Questions fréquentes

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