Chef(fe) de projet Data IA (X/H/F)
Informations clés
- Salaire : 55 à 65 K€
- Télétravail : 2 jours par semaine
- Localisation : Paris 8eme
- Contrat : CDI
Notre client est un réassureur public français, acteur incontournable de la réassurance et de l’assurabilité des risques extrêmes et émergents. Dans le cadre de la transformation de sa DSI, l’objectif est de renforcer l’agilité, l’innovation et l’adoption des technologies Cloud, Data, IA et automatisation. Nous recherchons une personne capable de piloter des initiatives Data, BI, IA et IA Générative, de l’identification des besoins métiers jusqu’à la mise en production, en coordonnant les équipes métiers et techniques et en veillant au respect des exigences réglementaires, notamment RGPD, DORA et IA Act.
Profil
- Expérience : 5 à 10 ans minimum en gestion de projets Data, BI ou IA, avec une expérience confirmée dans le pilotage de programmes de transformation Data.
- Gestion de projet : maîtrise du pilotage multi\-projets, des méthodologies Cycle en V et Agile, de la gestion des budgets, des risques, des délais et de la qualité.
- Data \& BI : bonne maîtrise des environnements Data et BI, de la modélisation des données, du SQL avancé, des processus ETL / ELT, de Power BI et de la gouvernance Data.
- IA \& Data Science : connaissance des concepts de Machine Learning, de l’IA Générative, des LLM, du RAG, du Prompt Engineering et de l’industrialisation des modèles.
- Cloud \& plateformes Data : expérience sur des plateformes Cloud Data, notamment Azure, ainsi que sur des environnements tels que Microsoft Fabric, Databricks ou Azure Data Factory.
- Réglementation \& sécurité : connaissance des enjeux liés au RGPD, à DORA et à l’IA Act, ainsi qu’à la gestion des accès et habilitations.
- Transformation \& accompagnement : capacité à accompagner les utilisateurs, favoriser l’adoption des solutions et coordonner des équipes pluridisciplinaires sans lien hiérarchique direct.
- Posture : capacité d’analyse et de synthèse, organisation, rigueur, autonomie, proactivité, sens du service et aptitude à gérer des situations complexes et à arbitrer.
- Secteur : une expérience dans l’assurance, la réassurance ou les services financiers constitue un atout majeur.
- Langues : français courant et anglais professionnel indispensable, à l’écrit comme à l’oral.
- Data \& BI : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, SQL, ETL / ELT, Data Mapping, Data Catalog, modélisation de données, Power BI.
- IA : Machine Learning, IA Générative, LLM, RAG, Prompt Engineering, MLOps.
- Cloud \& Data Platform : Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Databricks, Azure Data Factory.
- Automatisation \& intégration : Power Platform, API et intégration de données.
- Gouvernance \& sécurité : gouvernance des données, RGPD, DORA, IA Act, gestion des accès et habilitations.
Orness, c’est une ESN à taille humaine (200 consultant·es), spécialisée en infrastructure, réseaux et ingénierie de systèmes.
Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l’énergie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont essentiels.
Processus de recrutement
Nous privilégions un processus simple et rapide :
- Entretien RH approfondi (environ 40 minutes)
- Entretien technique (environ 1 heure)
- Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure)
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