Chef de Projet Data & IA

Dans une dynamique d?accélération de la mise à disposition de solutions d?IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d?une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l?échelle, capable de répondre à des cas d?usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d?IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d?exploitation.

Afin d?accélérer le déploiement des plateformes d?IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l?échelle du Groupe, ainsi que la mise en ?uvre des cas d?usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data \& IA expérimenté(e).

Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data \& IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en ?uvre des solutions d?IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis.

Les principales missions :

Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif.

Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction.

Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous\-performance.

Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme.

Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative.

Participer à l'animation de la communauté des experts Data \& IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.

Profil candidat:

Respect des jalons et du périmètre projet (délais, budget, livraisons)

Qualité et complétude des livrables de cadrage (étude d'opportunité, business case, roadmap)

Taux de cas d'usage déployés en production vs. planifiés

Adoption et activation des solutions par les utilisateurs finaux (taux d'usage, récurrence)

Satisfaction des utilisateurs et des métiers (CSAT, retours qualitatifs, verbatims)

Gains mesurés et valeur délivrée (productivité, réduction des coûts, automatisation de tâches)

Conformité sécurité et souveraineté (respect des exigences CISO, RGPD, standards Groupe)

Scalabilité des solutions (nombre d'entités et d'utilisateurs onboardés, réplication des cas d'usage)

Qualité du reporting et alignement sponsors (clarté, régularité, fiabilité des indicateurs remontés)

Montée en compétences des équipes (nombre de personnes formées, autonomie des entités)

Contribution à la communauté Data \& IA (partage de bonnes pratiques, capitalisation méthodologique)

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