via France Travail · 11 octobre 2026 ·il y a 1 jour

Chargé d'Études Statistiques RH et Pilotage Social (H/F)

Nanterre
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Description du poste

Objectifs :Produire et analyser les données RH (études, reporting, tableaux de bord, bilan social.) en relation avec le Directeur des rémunérations, avantages sociaux, en charge.Assurer la mise en œuvre des process de gestion des avantages sociaux (participation, assurance santé et prévoyance).Participer à la maintenance, à l'administration et au développement de l'usage du SIRH. Activités Produire et analyser des données RH (études, reporting, tableaux de bord, bilan social) - Etablir et suivre le planning annuel de production des données RH.Réaliser la production et vérifier la conformité des données RH : Reporting mensuel (HFM, HRI, Scorecard.), Bilan social par société et établissement Enquêtes (MERCER, GIM, Organismes publics.Déclaratifs effectifs / rémunérations / expatriés Etudes RH (effectifs, masse salariale.) NAO, expatriés, Bilan social individuel, request.Créer et maintenir les requêtes et tableaux de bord RH

• Mettre en œuvre les process de gestion des avantages sociaux.Piloter le process de calcul et de paiement de la participation.Piloter les process opérationnels de réalisation des services d'assurance santé et prévoyance (affiliation, mouvements, application des droits.).Piloter les process opérationnels de réalisation des services de l'action logement.Administrer et maintenir le SIRH - Participer aux comités de suivi.

• Contrat temporaire basé à Nanterre. Si ce poste de responsable des études et statistiques dans le secteur des services aux entreprises à Nanterre vous intéresse, nous vous invitons à transmettre votre candidature. Description du profil Diplôme en RH et statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe ; Contrôle de gestion Sociale, comp and ben.Compétences avérées en analyse de données et maîtrise des outils statistiques ;Expérience dans un environnement lié aux ressources humaines ou services aux entreprises appréciée ;Capacité à travailler avec des données complexes et à produire des rapports clairs et précis ;Maîtrise des outils bureautiques et des logiciels d'analyse de données (par exemple : Excel, Power BI, SAS, etc.) ;Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec différentes parties prenantes ;Rigueur, sens de l'organisation et respect des délais.***Anglais courant - professionnel

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