Business Analyst - Internship (m/f/d)

Descrizione dell'azienda

Enpal insegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo.

Come lo realizziamo? Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all\-inclusive che unisce una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione completa integrata.

Fedele al motto "digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile"! Il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo di un'azienda sia per combattere la più grande sfida della nostra generazione: il cambiamento climatico.

La nostra startup creata dall’imprenditore Mario Kohle viene sostenuta da investitori professionisti come Alexander Samwer (Picus Capital) e Lukasz Gadowski (Team Europe, Delivery Hero). Inoltre possiamo contare sul sostegno di Princeville Climate Technology (società finanziata da Leonardo DiCaprio) e Peter Rive (SolarCity). Come prima azienda ecologica unicorno in Germania ci impegniamo nella promozione dell\` energia rinnovabile alla portata di tutti. Diventa anche tu parte di questa avventura di successo e cambia il mondo insieme a noi!

Descrizione del lavoro

Cerchiamo una persona che ci aiuti a leggere e interpretare i numeri commerciali di Enpal Italy. Non cerchiamo qualcuno che costruisca modelli sofisticati per il piacere di farlo, ma qualcuno che sappia (o voglia di imparare a) trasformare i dati in decisioni: capire cosa sta succedendo, perché, e cosa il business dovrebbe fare di conseguenza.

Lo stage prevede un coinvolgimento sull'intera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione: pipeline, modello semantico, metriche, reportistica e dashboard. La persona lavorerà a stretto contatto con Head of Sales Operations, management e team operativi, sviluppando una visione end\-to\-end del funzionamento di una sales operation moderna.

Ruolo e responsabilità

• Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline dati e del modello semantico che alimentano la reportistica commerciale.


• Contribuire alla definizione, validazione e documentazione delle metriche e dei KPI di vendita.


• Aiutare a costruire e far evolvere dashboard e report periodici utilizzati quotidianamente dal management e dai team operativi.


• Analizzare l’andamento commerciale individuando trend, anomalie e leve azionabili; tradurre i risultati in osservazioni concrete per il business.


• Supportare il team con analisi ad hoc e supporto di decisioni operative.

cerchiamo prima di tutto, una persona che vuole imparare a usare i dati ed estrarre insights utilizzabili per il business, non un tecnico che si nasconde dietro ai numeri. La capacità di interpretare, contestualizzare e raccontare ciò che i dati dicono conta più della padronanza tecnica.

Hard skills:

• Laurea (Triennale conseguita o magistrale in corso) in Ingegneria, Economi, Statistica, Data Science, Informatica o discipline affini;


• Conoscenza di base di SQL e interesse a svilupparla rapidamente;


• Buona padronanza di Excel;


• Familiarità con strumenti di business intelligence (Power BI, tableau o equivalenti) costituisce titolo preferenziale;


• Esposizione a Python o a logiche di data warehouse è un plus, non essenziale.

• Pensiero critico e curiosità verso il business: davanti a un numero, la prima domanda è “cosa significa per noi?” e non “come lo calcolo meglio”;


• Capacità di sintesi: saper trasformare un’analisi complessa in tre punti che il management può usare;


• Pragmatismo: preferire una metrica imperfetta ma utile a una perfetta ma inutilizzabile;


• Ottime capacità relazionali e di comunicazione con interlocutori non tecnici;


• Spiccata autonomia operativa e proattività: capacità di lavorare in un contesto dinamico, ambiguo e in rapida evoluzione.

Compensation Range: ALL 770K

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