Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI

Associate Data Scientist AI (d/m/w)

Creating Value at DHL Group through Data \& AI Innovation

Bei DHL Data \& AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI – und gestalten aktiv die Zukunft der DHL\-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsübergreifende AI\-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end\-to\-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data \& Analytics Governance, Technologie\-Inkubation, Trainings und Community\-Building.

Klingt spannend?

Dann bewirb Dich für unser Büro in Bonn als Associate Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data \& AI Community.

Wer wir sind

DHL Data \& AI ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen – darunter Data Scientists, AI\-Engineers, Data Engineers sowie MLOps\- und DevOps\-Spezialist:innen.

Als Teil der DHL Group, dem weltweit führenden Post\- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. Unsere Mission geht dabei weit über Logistik hinaus: Wir verbinden Menschen, ermöglichen Handel und verbessern Leben – verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.

Deine Aufgaben

Du möchtest Deine Leidenschaft für AI und Data Science in realen Business\-Impact verwandeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!

In dieser Rolle arbeitest du eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und Consulting\-Teams zusammen, übersetzt Business\-Anforderungen in intelligente AI\-Lösungen und überträgst Innovationen in die Praxis – messbar, skalierbar und wirksam.

Wir suchen neugierige und ambitionierte Berufseinsteiger:innen, die Lust haben, sich selbst und neue Dinge auszuprobieren, die weiterdenken und aktiv mitgestalten wollen – mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen. Das erwartet Dich

• Unterstützung von Business\-Stakeholdern bei der Einführung von AI\-Lösungen inkl. der Erklärung von Funktionalitäten und der Aufnahme und Umsetzung von Userfeedback und Optimierungsideen


• Mitarbeit beim Aufbau moderner Daten\- und Retrieval\-Architekturen, beispielsweise mit Embeddings, RAG\-, Caching\- und Grounding\-Ansätzen unter Anleitung erfahrener Team\-Mitglieder


• Mitwirkung am Design skalierbarer und effizient implementierbarer AI\-Systeme


• Unterstützung entlang des gesamten Lifecycles von AI\-Funktionalitäten – vom Testing über den Release bis hin zu Monitoring, Performancebewertung sowie der Bewertung relevanter Kennzahlen (z. B. Antwortzeiten, Stabilität und Kosten)


• Mitarbeit bei Evaluierungen, Red\-Teaming\-Aktivitäten und der Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von IT\-Sicherheit, Datenschutz und Compliance


• Entwicklung von Demos, einfachen UIs, Notebooks sowie verständlichen Enablement\-Materialien für Anwender:innen (z. B. READMEs, Playbooks, Templates)


• Vorbereitung und Durchführung von Ideation\-Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und strukturierter Ergebniskommunikation


• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und kontinuierliches Lernen von erfahrenen AI\- und Machine\-Learning\-Expert:innen

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet (Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil)


• Begeisterung dafür, Business\-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie idealerweise erste Erfahrungen in strategischen oder funktionsübergreifenden Projekten, z. B. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten


• Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse, ausgeprägte Kommunikations\- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade\-offs verständlich für nicht\-technische Stakeholder aufzubereiten


• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R sowie solide SQL\-Kenntnisse (weitere Programmiersprachen wie Java sind von Vorteil)


• Erfahrung im Aufbau von Backend\-Services, Data\-Pipelines und der Integration von ML\-/LLM\-Komponenten


• Kenntnisse in Retrieval, RAG und Agent\-Orchestrierung sowie ein gutes Verständnis moderner AI\-Technologien


• Fundiertes Grundverständnis von Machine\-Learning, statistischer Analyse und/oder mathematischer Optimierung


• Erste praktische Erfahrungen in der Analyse komplexer Datasets sowie in der Entwicklung analytischer oder KI\-basierter Modelle


• Neugier, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung


• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und „Can\-do“\-Mentalität

Bei DHL Data \& AI erwartet Dich ein Umfeld, das Deine Entwicklung gezielt fördert:

• Umfangreiche Trainingsprogramme, Workshops und Lern\-Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung


• Flexibles, hybrides Arbeitsmodell zur Unterstützung einer ausgewogenen Work\-Life\-Balance


• Attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen


• Vielfältige Mobilitätsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing


• Vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club


• Zugang zu betrieblichen Kindertagesstätten der DHL\-Group


• Ein dynamisches, internationales und kooperatives Arbeitsumfeld mit Raum für neue Ideen und Perspektiven

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Bitte nutze die Funktion *Apply Now*und sende uns Deinen Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Referenzen, Deine Gehaltsvorstellung sowie Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin.

Bei Fragen erreichst Du uns unter: dna.recruiting@dhl.com

Du findest uns auch auf LinkedIn:LinkedIn DHL Data \& AI

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