Analytics Engineer

Sobre nós:

Na Sourcing Trust, comprometemo\-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica\-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte\-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a vaga:

Estamos a reforçar uma equipa de Data \& Analytics com Analytics Engineers para integrar um novo Tech Hub internacional em Lisboa.

Procuramos profissionais com experiência em ambientes de dados, capazes de transformar necessidades de negócio em soluções analíticas robustas, escaláveis e orientadas para a tomada de decisão.

Nesta função, terá a oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com equipas de Data Engineering, Data Science, Machine Learning e Business Intelligence, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, dos modelos analíticos e das plataformas de informação.

Responsabilidades:

• Modelar e transformar dados em estruturas analíticas consistentes, escaláveis e eficientes.


• Desenvolver, otimizar e monitorizar pipelines ETL/ELT e respetivos testes de qualidade.


• Garantir a documentação das soluções, incluindo regras de negócio, lineage e lógica de transformação.


• Monitorizar a qualidade, performance, SLAs e fiabilidade dos datasets.


• Criar e otimizar modelos semânticos para suportar necessidades de BI, Data Science e Machine Learning.


• Colaborar com equipas de Data Engineering, Data Science, Machine Learning e Product, garantindo entregas integradas e alinhadas com os objetivos de negócio.


• Implementar práticas de CI/CD, controlo de versões e DevOps aplicadas a pipelines e soluções de dados.


• Definir e implementar mecanismos de data quality, validação, observabilidade e monitorização end\-to\-end.


• Contribuir para práticas de data governance, catalogação e data lineage.


• Para perfis Senior, apoiar tecnicamente elementos mais juniores, promovendo a partilha de conhecimento e a melhoria contínua da equipa.

• Licenciatura ou formação superior em Data Science, Computer Science, Analytics, Machine Learning ou área relacionada.


• 3\+ anos de experiência profissional em ambientes de Data \& Analytics, com participação prática no desenvolvimento de soluções de dados.


• Experiência sólida em data modeling, nomeadamente Star Schema, dimensional modeling e/ou medallion architecture.


• Conhecimentos de semantic layer design e otimização de modelos analíticos de grande escala.


• Experiência com ferramentas de orquestração e automação, como Azure Data Factory, Apache Airflow, Microsoft Fabric ou Databricks Workflows.


• Bons conhecimentos de SQL, incluindo otimização de queries, partitioning, clustering e processamento de grandes volumes de dados.


• Experiência com Python, PySpark e/ou Spark SQL para transformações de dados.


• Experiência com CI/CD, controlo de versões e práticas DevOps aplicadas a soluções de dados.


• Conhecimentos de Data Quality e Observability, incluindo validação automatizada e monitorização.


• Experiência ou contacto com ferramentas de Data Governance, Cataloging e Lineage, como Microsoft Purview ou Unity Catalog.


• Experiência em Power BI, nomeadamente modelação semântica e otimização de DAX.


• Conhecimentos de plataformas de Cloud Data Warehousing e Data Architecture, como BigQuery, Snowflake, Synapse, Delta Lake, ADLS ou Redshift.


• Capacidade para compreender necessidades de negócio e traduzi\-las em requisitos técnicos e soluções de dados.


• Inglês mínimo B2.

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