Analytics Engineer (Secteur Pharmaceutique) - Freelance (H/F)
Contexte Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA. Missions
• Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)
• Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end
• Transformation et modélisation des données avec DBT
• Mise en place de tests et contrôles qualité des données
• Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance
• Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais
• Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner
• Documentation technique et fonctionnelle Compétences techniques obligatoires
• SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
• DBT (modélisation, tests, documentation)
• Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
• Python pour l'analyse de données
• Git/GitHub
• Environnement AWS (S3, services data) Compétences appréciées
• Power BI ou outils de visualisation
• CI/CD et pratiques DevOps
• APIs et intégrations de données
• Power Automate ou outils d'automatisation Conditions
• Freelance / régie
• Paris, hybride
• TJM : selon profil
• Démarrage ASAP * 5 ans minimum en analytics engineering / data analysis
• SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
• DBT (modélisation, tests, documentation)
• Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
• Python pour l'analyse de données
• Git/GitHub
• Environnement AWS (S3, services data)
• Idéalement : Power BI, CI/CD/DevOps, APIs et intégrations de données, Power Automate
• Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée
• Expérience en environnement réglementé (GxP, validation)
• Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data
• Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving
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