Analytics Engineer
Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65\.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.
ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a Analytics Engineer para reforzar el equipo de datos, participando en proyectos de integración, modelado, transformación y explotación de información del negocio del agua, con foco en facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones y padrones.Descripción del puesto
Funciones principales
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL para alimentar modelos de datos analíticos.
- Evolución o migración de procesos desde PowerCenter hacia Azure Data Factory o Databricks.
- Modelado de datos para explotación analítica: facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones, padrones.
- Construcción y mantenimiento de informes regulatorios y operativos (cánones, padrones, lecturas, indicadores de gestión).
- Validación funcional y técnica de los datos junto con áreas de negocio. Integración de datos entre sistemas origen (comerciales, telemetría, financieros) y plataformas analíticas.
- Colaboración con equipos técnicos y funcionales para asegurar la calidad, coherencia y trazabilidad de la información.
Requisitos técnicos
- Al menos 3 años de experiencia en proyectos de datos.
- Conocimiento sólido de SQL para consulta, transformación y validación de datos.
- Experiencia o conocimientos en bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL y SQL Server.
- Conocimientos de modelado de datos y diseño entidad\-relación, orientados tanto a procesos transaccionales como a explotación analítica.
- Experiencia o conocimiento en herramientas de integración y transformación de datos como PowerCenter, Azure Data Factory o Databricks.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de informes y cuadros de mando, preferentemente con Power BI.
- Valorable conocimiento de Python aplicado a Databricks, incluyendo notebooks, transformaciones y automatización de pipelines.
- Valorable conocimiento en gobierno del dato: catálogo, linaje y calidad del dato.
- Inglés con nivel alto de comprensión lectora para documentación técnica y búsqueda de información.
- Procesos de facturación y recaudación.
- Lecturas y telemetría.
- Cánones, tasas e impuestos asociados al ciclo del agua. Padrones de abonados y gestión comercial.
- Reporting regulatorio y operativo del sector.
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