Alternance ML Engineer / 3D Pipeline

\>\> INFORMATIONS CLÉS

Intitulé du poste : Alternant·e ML Engineer : IA générative 3D \& Pipeline de production

Type de contrat : Alternance (apprentissage ou professionnalisation)

Durée : 12 à 24 mois, rythme école/entreprise au choix du candidat

Date de début : Septembre 2026

Lieu : Lyon (70 Quai Perrache, 69002\), présentiel majoritaire, 1 jour de télétravail/semaine envisageable

Niveau d'études requis : Bac\+4 / Bac\+5 en cours (école d'ingénieur, M1/M2 informatique, ML, computer vision)

Expérience requise : Première expérience ML (stage, projet personnel sérieux, contributions open source)

Secteur : Édition de logiciels / Intelligence Artificielle / 3D \& VFX

Fonction : R\&D / Ingénierie / Data Science

Télétravail : Hybride (1 jour/semaine, à concerter)

Chat3D conçoit la prochaine génération de machine learning pour la production 3D. Notre mission : équiper les studios d'outils sur\-mesure qui s'intègrent dans leur pipeline existant et démultiplient la productivité des artistes : sans tomber dans l'automatisation black\-box. Nous croyons aux briques ciblées qui accélèrent chaque étape de la création d'asset (data \& références, blocking, modélisation, sculpt, retopologie, UV, baking, texturing, validation), pensées avec les studios pour répondre à leurs contraintes réelles.

\>\> À propos de Chat3D

Chaque outil est éprouvé en conditions de production par notre R\&D lab interne, Overnight Studio, sur des assets aux standards AAA. Notre ambition : multiplier la productivité des artistes pour qu'ils se concentrent sur la créativité, et accélérer la production 3D jusqu'à 5× plus vite.

Quelques repères publics :

• Startup deeptech basée à Lyon


• Levée seed de 3 M€ en septembre 2025


• Partenariat stratégique avec Nvidia.


• Clients et prospects dans le jeu vidéo, l'animation, le design, et plusieurs secteurs industriels (manufacturing, automotive, prototypage luxe).

\>\> Le poste

Tu rejoindras l'équipe technique aux côtés d'une Senior Research Engineer ML/3D. Ta mission centrale : être le frontal opérationnel sur nos POCs au quotidien : prendre un modèle, le faire tourner sur nos données, l'intégrer à un workflow, mesurer la qualité, itérer vite avec les artistes.

\>\> Missions concrètes

• Faire tourner et intégrer des modèles d'IA générative 3D dans nos pipelines : image\-to\-3D, segmentation par parts 3D, complétion amodale, retopo neuronale, génération de matériaux PBR.


• Prototyper des workflows métiers dans notre orchestrateur produit : assembler des briques (open source \+ propriétaires) pour répondre à un cas d'usage client précis (assets retail, génération d'assets 2D pour jeu vidéo, conversion CAD → web/VR, etc.).


• Construire les outils d'évaluation qui mesurent ce que vaut un workflow : benchmarks qualité, métriques de temps artiste économisé, comparaisons inter\-modèles.


• Itérer en boucle courte avec les artistes d'Overnight Studio : récupérer leurs corrections, comprendre où les modèles cassent, alimenter en retour la R\&D plus profonde menée en parallèle par l'équipe Research.


• Industrialiser progressivement ce qui marche : passer d'un notebook qui tourne sur ton poste à un service appelable depuis nos outils internes.

• Python (cœur ML), PyTorch, Gradio, HuggingFace, ComfyUI (nodes custom).


• Modèles 3D génératifs open source récents (génération, segmentation, complétion, retopologie, PBR).


• AWS (inférence GPU, stockage, déploiement).


• Plugins DCC (Maya, Blender)


• TypeScript côté frontal produit si tu veux y toucher (optionnel, selon ton appétence).


• Outils : Git, Docker, Linux, Notion, Slack.

• Étudiant·e en Bac\+4/Bac\+5 en informatique, IA, machine learning, ou computer vision (école d'ingénieur, université, M1/M2\).


• Solide pratique Python et bonne maîtrise d'un framework deep learning (PyTorch en priorité).


• Première expérience concrète en ML : stage, projet académique sérieux, contribution open source, projet personnel publié : quelque chose de tangible qu'on peut regarder ensemble.


• Compréhension des fondamentaux deep learning (architectures, entraînement, inférence, finetuning).


• Curiosité forte pour la 3D générative et l'IA appliquée à la création : tu suis l'actualité du domaine, tu as joué avec ComfyUI, Scenario, ou des modèles 3D génératifs open source récents.


• Autonomie, capacité à débugger seul·e, à demander de l'aide au bon moment, à itérer vite.


• Goût pour le travail en équipe rapprochée, le pragmatisme, la livraison concrète.

• Expérience préalable en 3D (Maya, Blender, Unreal, Unity) ou en computer vision géométrique (NeRF, gaussian splatting, point clouds, mesh processing).


• Contributions à des projets open source en ML ou en 3D.


• Expérience produit / startup (stage, projet entrepreneurial).


• Pratique de TypeScript ou d'une stack web moderne (si tu veux toucher au produit).


• Sensibilité artiste ou pratique personnelle de la 3D / du dessin / du jeu vidéo.

• Un terrain de jeu rare : tu touches au state\-of\-the\-art de la 3D générative (modèles sortis il y a 2\-6 mois), avec un vrai impact production immédiat


• Mentoring direct par le CTO et la Senior Research Engineer ML/3D : revues de code, sessions de lecture de papiers, retours appliqués.


• Une stack moderne et ouverte : pas de legacy lourd à porter, on construit la nouvelle génération d'outils.


• Lyon : bureaux à Perrache (Lyon 2\), équipe sympa, ambiance startup, événements ponctuels.


• Possibilité d'embauche en CDI à la fin de l'alternance si le fit est bon

Lieu du poste : En présentiel

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