AI Platform Engineer / GenAI Platform Architect – Azure H-F (IT) / Freelance
Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d?une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets :
Platform Engineering,
Cloud Governance,
DevSecOps,
Observabilité,
CI/CD,
Infrastructure as Code.
Dans le cadre de l?accélération des usages liés à l?IA générative et aux architectures agentiques, l?entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d?accompagner les futures initiatives autour des :
LLMs,
agents IA,
MCP,
RAG,
orchestration multi\-agents,
AI automation.
L?objectif est d?industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité.
Le posteVous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe.
Votre mission :
concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.
Vous interviendrez sur :
l?architecture cloud IA,
les plateformes LLM,
les workflows agentiques,
les outils d?orchestration,
les sujets sécurité \& gouvernance IA,
ainsi que l?industrialisation des pratiques.
Vos missionsArchitecture \& Patterns IAConcevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes.
Définir les patterns de référence autour
des agents IA,
du RAG,
des vector stores,
des orchestrateurs,
du MCP,
des intégrations API \& event\-driven.
Standardiser les usages LLM dans l?entreprise.
Industrialisation plateformeDévelopper les modules Terraform et briques IaC nécessaires.
Construire les ?golden paths? IA :
templates projets,
CI/CD,
observabilité,
sécurité,
workflows de déploiement.
Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes.
Intégration \& toolingÉvaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA.
Connecter les briques IA à l?écosystème existant :
API Management,
GitHub,
observabilité,
sécurité,
data platforms.
Sécurité \& gouvernance IADéfinir les standards de gouvernance IA.
Encadrer les problématiques :
prompt injection,
data leakage,
accès modèles,
auditabilité,
conformité.
Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA.
Observabilité \& FinOpsMettre en place le monitoring des workloads IA :
coûts,
latence,
volumétrie,
performance modèles.
Construire dashboards, métriques et alerting.
Participer à l?optimisation des coûts LLM.
Accompagnement des équipesDocumenter les bonnes pratiques.
Accompagner les squads sur les premiers projets IA.
Participer à l?acculturation des équipes engineering.
Profil candidat:
Profil recherchéExpérience solide en Platform Engineering / Cloud Engineering / DevOps.
Très bonne compréhension des architectures cloud modernes.
Forte curiosité et expérience autour des sujets GenAI / LLM / agents IA.
Capacité à concevoir des architectures transverses complexes.
Expérience Infrastructure as Code et industrialisation plateforme.
Sensibilité forte aux sujets sécurité, gouvernance et observabilité.
Stack \& environnement techniqueCloud \& PlatformAzure
GCP
Terraform
DevOps \& ObservabilitéGitHub Actions
Datadog
CI/CD
DevSecOps
GenAI \& AgenticLLMs
MCP
RAG
Vector Databases
Agent frameworks
AI gateways
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