AI / Machine Learning Engineer
<p><strong>ACERCA DE LYNX</strong></p>
<p>En <strong>Lynx Financial Crime Tech S.A.,</strong> somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del <strong>sector financiero y académico</strong>, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.</p>
<p>Desarrollamos <strong>tecnología avanzada</strong> para la <strong>prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML),</strong> ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.</p>
<p><strong>POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO</strong></p>
<p>Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la <strong>visión</strong>, la <strong>agilidad</strong> y la <strong>velocidad</strong> para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.</p>
<p><strong>LO QUE HARÁS EN ESTE ROL</strong></p>
<p>Como <strong>AI/ML Engineer</strong> tu objetivo será <strong>participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados</strong> para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:</p>
<ul>
<li>Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.</li>
<li>Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.</li>
<li>Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.</li>
<li>Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.</li>
<li>Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.</li>
<li>Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.</li>
<li>Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.</li>
<li>Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.</li>
</ul>
<p><strong>LO QUE BUSCAMOS EN TI</strong></p>
<p>Estamos en búsqueda de un/una <strong>AI/ML Engineer</strong> para unirse a nuestro equipo en <strong>Madrid</strong>, con los siguientes requisitos y experiencia:</p>
<p><strong>Experiencia profesional</strong></p>
<ul>
<li>+5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)</li>
</ul>
<p><strong>Formación académica</strong></p>
<ul>
<li>Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).</li>
<li>Graduados en Ciencia de Datos.</li>
<li>Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.</li>
</ul>
<p><strong>Idiomas</strong></p>
<ul>
<li>Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)</li>
</ul>
<p><strong>Habilidades técnicas</strong></p>
<p>Obligatorias:</p>
<ul>
<li>Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente</li>
<li>Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares</li>
<li>Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado</li>
<li>Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy</li>
<li>Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.</li>
<li>Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos</li>
<li>Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos</li>
<li>Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización</li>
<li>Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras</li>
</ul>
<p>Deseables:</p>
<ul>
<li>Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker</li>
<li>Conocimientos y certificaciones en AWS</li>
<li>Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación</li>
<li>Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps</li>
</ul>
<p><em>Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.</em></p>
<p><strong>NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS</strong></p>
<p>Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:</p>
<ul>
<li>Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.</li>
<li>Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.</li>
<li>Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.</li>
<li>Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.</li>
</ul>
<p><strong>DA TU SIGUIENTE PASO PROFESIONAL AQUÍ</strong></p>
<p>Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol.</p>
<p>¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.com/</p>
Este anuncio proviene de Greenhouse. Ver anuncio original ↗