via Indeed · 18 de septiembre de 2026 ·hace 1 día

AI / Machine Learning Engineer

LYNX
Madrid
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ACERCA DE LYNX

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

LO QUE HARÁS EN ESTE ROL

Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

  • Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.

  • Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

  • Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.

  • Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.

  • Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.

  • Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.

  • Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.

  • Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.
LO QUE BUSCAMOS EN TI

Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y experiencia:

Experiencia profesional

  • \+5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)
Formación académica
  • Doble grado en Ingeniería Informática \+ Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).

  • Graduados en Ciencia de Datos.

  • Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.
Idiomas
  • Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)
Habilidades técnicas

Obligatorias:

  • Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente

  • Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares

  • Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado

  • Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit\-learn, Pandas y NumPy

  • Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.

  • Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos

  • Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos

  • Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización

  • Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras
Deseables:
  • Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker

  • Conocimientos y certificaciones en AWS

  • Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación

  • Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps
*Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.*

NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS

Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:

  • Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.

  • Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.

  • Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.

  • Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.
DA TU SIGUIENTE PASO PROFESIONAL AQUÍ

Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol.

¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.com/

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