AI Engineering Lead (m/w/d) - Hybrid
AI Engineering Lead (m/w/d) - Qodia sucht Machine-Learning Spezialisten! Gehaltsspanne 50000 - 85000 EUR pro Jahr. Verwendete Technologien:NextJS, Docker, Python. Anforderungen und Ihr Profil: Was wir suchen:
Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
Machine Learning, die Lust haben, als führendes Teammitglied eine technische Vision
umzusetzen.
Technischer Hintergrund:
- Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
- DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform
- Eigenverantwortlich & proaktiv – du entwickelst Ideen und setzt sie mit
- Produktorientiert – du denkst in End-to-End-Lösungen und hast den Nutzer im
- Mission-driven – du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
- Startup-ready – du fühlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
- Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
- Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
- Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe sprechen und ihre Herausforderungen
Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher
Unser Tech Stack:
Unsere Technologie befindet sich im Aufbau – du hast also die Möglichkeit, unsere Tools
und Standards maßgeblich mitzugestalten.
- Software: TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
- AI: LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability
Als AI Engineering Lead übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Design, der
Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme – End-to-End. Du arbeitest
hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen künftig
mit KI interagieren.
Diese Position ist ideal für erfahrene Entwickler*innen mit einem starken
Produktverständnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu
übernehmen.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
- Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
- Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs für Klassifikation und
- Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback
- Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter
- Optimierung von Algorithmen für semantische Suche und Indexierung
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance im Backend
Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,
Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz
fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,
zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung – und
schaffen so Freiräume für das, was wirklich zählt: Zeit für Patient*innen.
Unser Bewerbungsprozess:
Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess:
1. Video-Intro
Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können.
2. Team kennenlernen
Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern – wir wollen, dass es auf
beiden Seiten passt.
3. Technisches Assessment
Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. Finales Gespräch
Feedback, offene Fragen klären – und wenn es passt:
5. Angebot
Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen
sein.
Was du von uns erwarten kannst:
- Mitgestaltung statt Abarbeitung – du baust mit uns etwas auf, das echten
- Wachstumspotenzial – fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine
- Vertrauen & Verantwortung – wir geben Raum für Initiative und Entscheidungen
- Transparente Kommunikation – auf Augenhöhe, direkt, offen
Diese Anzeige stammt von bundesagentur. Originalanzeige ansehen ↗