AI-Engineer (w/m/x)

• Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen – von der Konzeption über das Prompt Engineering bis zum produktiven Betrieb


• Planung, Entwurf und Implementierung von LLM\-basierten Anwendungen – RAG\-Systeme, Chatbots, maßgeschneiderte Coding Agents oder automatisierten Agentensystemen – sowie deren Einbindung in unsere Softwareprodukte; hierbei kommen Frameworks wie LangChain/FastMCP sowie APIs gängiger Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Open\-Source\-Modelle zum Einsatz


• Konzeption und Entwicklung GenAI\-gestützter Systeme, mit denen unsere Softwareentwickler effizienter arbeiten können – von der intelligenten Unterstützung im Entwicklungsprozess über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Erstellung von Benutzerdokumentation und Schulungsmaterialien


• Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels generativer KI und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien


• Aufbau und Optimierung von Retrieval\-Pipelines inkl. Vektordatenbanken, Embedding\-Modellen und Evaluierung der Antwortqualität


• Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der AI\-Systeme im Produktivbetrieb


• Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit


• Erfolgreich abgeschlossenes Informatik\-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss


• Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM\-basierter Anwendungen, etwa RAG\-Systemen, Agenten oder Chatbots


• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM\-APIs, Prompt Engineering und RAG\-Architekturen


• Solide Entwicklungserfahrung und sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache – wir setzen primär Python und Java ein


• Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector) und MCP\-Servern ist von Vorteil


• Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD\-Pipelines ist von Vorteil


• Wünschenswert: Kenntnisse in LLM\-Evaluierung/Observability (z. B. Langfuse, RAGAS), Fine\-Tuning sowie Grundverständnis klassischer ML\-Verfahren


• Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab


• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus


• Vitalität: deutschlandweites Sport\- und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke


• Gestaltungsspielraum: umfangreiches Ideenmanagement zur Verwirklichung deiner Ideen


• Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung


• Erholung: 30 Tage Urlaub im Jahr


• Vielseitigkeit: ganzheitliche Aufgaben, viel Eigenverantwortung und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten


• Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition


• Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

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