via indeed · 25 maggio 2026 ·12 giorni fa

AI Engineer Lead - Startup Tech & AI

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Il contesto
Il nostro cliente è una startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence, nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.

La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.

  • La tua Missione
In qualità di AI Engineer Lead, sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:
  • Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.

  • Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI con responsabilità end\-to\-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.

  • Garantire il rigore ingegneristico sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.

  • Far da mentore e guida tecnica per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.
Requirements

Chi stiamo cercando
Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico (*hands\-on*), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.

Hard Skills \& Esperienza* Oltre 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.

  • Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es. AWS), containerizzazione (Docker) e automazione di pipeline CI/CD.

  • Profonda comprensione dei principi di Data Engineering e dei sistemi distribuiti.

  • Esperienza concreta con strumenti di monitoraggio, osservabilità dei modelli e best practice di ML governance.

  • Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese (sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.
Soft Skills \& Mindset* Forte autonomia decisionale e spiccata attitudine al problem\-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
  • Eccellenti doti comunicative e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business (*non\-tech*).

  • Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.
Benefits

Cosa offre il Cliente* Contratto: Assunzione a Tempo Indeterminato.

  • Retribuzione (RAL): Range 65\.000€ \- 75\.000€, commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.

  • Benefit \& Welfare: Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.

  • Equity: Opportunità di ricevere Stock Option.

  • Formazione: Programmi di formazione personalizzata e mentoring continuo.

  • Culture: Team offsite mensili e un retreat aziendale annuale per fare squadra.

  • Sede di lavoro: Uffici moderni e all'avanguardia a Milano, con una policy di Smart Working ibrida (minimo 2 giorni a settimana in presenza).

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Domande frequenti

Quante offerte Ingegneria ci sono a Milano?
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Le posizioni Ingegneria offrono lavoro da remoto?
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