AI Engineer - Dealflow (m/w/d)

Info:

Als AI\-Engineer \- Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool, mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH\-Software\- und Tech\-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: Attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M\&A\-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird.

Dabei verbindest du zwei Welten: AI\-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten\-, Tool\- und Reporting\-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound\-Kampagnen und potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing\-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data \& AI Team zusammen und du erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

Deine Aufgaben

• Du baust und verantwortest das AI\-Produkt/Tool, das unseren Origination\-Funnel kontinuierlich mit Software\- und Technologieunternehmen im DACH\-Mittelstand befüllt. Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.


• Du entwickelst die Screening\- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.


• Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und \-anreicherung aus, sodass Targets angereichert werden mit Firmographics und Eigentümerstrukturen.


• Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent\-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.


• Du initiierst die automatisierte Multichannel\-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.


• Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing\- und Pipeline\-Reviews.


• Du evaluierst neue Prospecting\- und Sourcing\-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging\-Bibliothek weiter.

Dein Profil

• Du hast eigene Tools und Automatisierungen gebaut, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos.


• Du bringst mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau AI\-basierter Produkte/Tools mit.


• Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion. Du kennst LLM\-APIs (OpenAI, Claude) aus der Praxis und weißt, wo sie zuverlässig funktionieren und wo (noch) nicht.


• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM\-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und \-struktur ankommt. Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus.


• Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist und misst dich an Ergebnissen.


• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT\-Fach erfolgreich abgeschlossen.


• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

Benefits

• Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget.


• Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.


• Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.


• Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein.


• Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto\-Netto\-Optimierung.

Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums\- und Buy\-out\-Möglichkeiten im deutschen Software\- und Tech\-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX\-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands\-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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