AI Engineer / Data Scientist

Descripción:
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En Veltech buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist con una sólida base en data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, que quiera trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en IA generativa, LLMs y agentes inteligentes.

Buscamos un perfil técnico, con capacidad para entender problemas complejos, seleccionar y desarrollar los algoritmos adecuados y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones de Advanced Analytics: Construcción y despliegue de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.


• Generative AI: Desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs, incluyendo prompting, embeddings, RAG y otros patrones de aplicación de IA generativa.


• AI Agents: Diseño y desarrollo de agentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, razonar sobre tareas y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma o semiautónoma.


• Experimentación y evaluación: Evaluación de modelos y soluciones mediante métricas adecuadas, experimentación iterativa y análisis de resultados.


• Data \& Engineering: Preparación y transformación de datos, integración con diferentes fuentes y desarrollo de componentes necesarios para llevar los modelos a entornos productivos.


• Optimización: Análisis y mejora del rendimiento, precisión y eficiencia de los modelos y soluciones desarrolladas.


• Colaboración: Trabajo conjunto con perfiles de Data, Software y negocio para transformar necesidades reales en soluciones basadas en IA.

• Experiencia profesional en Data Science, Machine Learning, AI Engineering o campos relacionados.


• Algoritmia: Sólida base en algoritmos, estructuras de datos, modelado y resolución de problemas.


• Programación: Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías y frameworks de Machine Learning/IA.


• Machine Learning: Conocimientos sólidos de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como de técnicas de entrenamiento, evaluación y optimización.


• Generative AI: Conocimientos o experiencia práctica con LLMs, prompting, embeddings, RAG y/o arquitecturas basadas en IA generativa.


• AI Agents: Interés o experiencia en el desarrollo de agentes de IA, tool calling, MCP, workflows/agentes autónomos o frameworks relacionados.


• Datos: Buen manejo de SQL y experiencia trabajando con datos para el desarrollo y evaluación de modelos.


• Producción: Capacidad para transformar prototipos y experimentos en soluciones robustas y mantenibles.

• Experiencia desarrollando soluciones de Advanced Analytics, Generative AI y AI Agents en entornos reales.


• Experiencia con frameworks de agentes y LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros similares.


• Conocimientos de arquitecturas RAG, vector \& graph databases y sistemas de búsqueda semántica.


• Experiencia con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic u otros proveedores.


• Experiencia con Cloud, especialmente Azure.


• Conocimientos de MLOps, CI/CD, Docker o herramientas de despliegue.


• Experiencia previa en proyectos de forecasting, optimización o algoritmia aplicada.


• Experiencia en la industria de aerolíneas.

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