AI Engineer - Core AI Engineering (Cognitive Engine)

Beschrijving
Ons team
------------

Onze IT\-afdeling telt meer dan 180 medewerkers op een totaal van ongeveer 800 collega's in België. Delen Private Bank bouwt een intern Delen AI Platform — één beheerd platform waarop elke collega AI kan inzetten op basis van de eigen kennis van de bank en waarop elk team veilig AI\-helpers kan bouwen. Het wordt aangeboden binnen Connect, de applicatie van de bank, draait op onze eigen infrastructuur (Red Hat OpenShift, on\-premise) en heeft governance ingebouwd in de software: in lijn met de EU AI Act. Het platform wordt gebouwd door de AIHUB, een nieuw opgericht team met senior engineers.

Jouw rol
------------

Jij bouwt het brein van het platform: de cognitive engine waar agents redeneren, retrieven en handelen. Het is een Python\-service (FastAPI \+ LangChain/LangGraph) zonder publiek endpoint — ze aanvaardt enkel geauthenticeerde calls vanuit de control plane. Je implementeert de agent\-orchestration, retrieval\-augmented generation over de kennis van de bank in Elasticsearch, de guardrails die elke prompt en elk antwoord screenen, en de Delen\-built AI gateway (opgebouwd op een open\-source core) waarlangs al het modelverkeer naar een goedgekeurde roster stroomt.

Jouw verantwoordelijkheden
------------------------------

• Je bouwt de agent runtime uit en laat die verder evolueren: LangGraph\-orchestration, agent type presets, tool\-/skill\-invocation, human\-in\-the\-loop interrupts en durable state.


• Je bouwt de RAG\-pipeline: hybrid retrieval (vector \+ keyword) over Elasticsearch, grounding met citations, en retrieval die rekening houdt met de entitlements van elke gebruiker.


• Je zorgt voor de hardening en het operationeel beheer van de AI gateway op zijn open\-source core: provider routing, quota's gekoppeld aan entitlements, audit emission, streaming en DLP\-aware routing op basis van dataclassificatie.


• Je implementeert de guardrails: input screening (prompt injection, PII, policy), output screening (leakage, groundedness) en bescherming tegen indirect injection via opgehaalde content.


• Je bouwt evaluatie in de workflow met LangSmith: datasets, regression tests voor prompts en agents, en de acceptance harness die de doorstroom naar productie bewaakt.


• Je werkt samen met de embedded AI\-Lab architect om bewezen use\-case\-patterns naar het platform te migreren.

• 3\+ jaar ervaring in production Python backend engineering (FastAPI of vergelijkbaar), plus 1–2 jaar ervaring in het bouwen van LLM\-applicaties waar echte gebruikers op vertrouwen.


• Hands\-on ervaring met een agent\-/orchestration\-framework (LangChain/LangGraph, of een gelijkwaardig framework met bereidheid om over te schakelen), embeddings en vector search, prompt design en evaluatie.


• Inzicht in de security failure modes van LLM's (prompt injection, data leakage) en de bijhorende mitigation patterns.


• Ervaring met Elasticsearch of een andere production vector store; streaming APIs; containerised services.


• Ervaring in een gereguleerde sector is een troef; nieuwsgierigheid en evaluatiediscipline zijn een must.


• Masterdiploma in Computer Science, Informatics of Engineering.


• Talen: vloeiend Engels (werktaal); vloeiend Nederlands is een sterke troef (Frans is een pluspunt).

• Contract van onbepaalde duur.


• Bij Delen Private Bank geloven we dat aanwezigheid op kantoor bijdraagt aan sterke samenwerking en betrokkenheid. Je werkt dagelijks vanuit ons kantoor in Antwerpen, met ruimte voor ad\-hoc uitzonderingen wanneer nodig.

Cette annonce provient de Indeed. Voir l'annonce originale ↗