Administrador/a de Bases de Datos (Cloud DBA / Data Strategist)
Descripción:
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En Servinform, somos una compañía líder en servicios de transformación de negocio, con más de 9\.000 profesionales y presencia en Madrid, Sevilla, Barcelona, Valencia y Bilbao. Gestionamos proyectos para más de 600 empresas clientes, apostando por la innovación, la tecnología y el desarrollo continuo.
Actualmente, nuestro Departamento de IT busca incorporar un/a Administrador/a de Bases de Datos (Cloud DBA / Data Strategist) en el equipo de Transformación Digital. En Servinform los datos son el pilar de nuestros servicios de automatización inteligente (RPA, IDP, STT/TTS , text analytics, AI/GenAI, etc.). Buscamos un DBA que haya evolucionado desde el mantenimiento operativo tradicional hacia la estrategia de datos y la ingeniería de fiabilidad. Este perfil no solo administrará servidores, sino que diseñará y orquestará ecosistemas distribuidos, híbridos y serverless que alimenten nuestras soluciones de IA y GenAI.
Nuestro departamento IT está creciendo, si quieres desarrollar tu carrera en una empresa sólida con expectativas de ampliación.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseño y Provisión del Servicio: Colaborar con arquitectos y desarrolladores para diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables. o Implementar y configurar sistemas de gestión (DBMS) en entornos on\-premises y cloud (Cloud SQL, Azure SQL, BigQuery). Diseñar arquitecturas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (Always On, Data Guard, Repmgr) para garantizar la continuidad del negocio.
- Administración y Mantenimiento:Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa y de clientes. Diseñar, validar estrategias de backup y recuperación. Gestionar el ciclo de vida del dato, incluyendo migraciones complejas entre plataformas locales y la nube.
- Optimización del Rendimiento: Realizar ajustes de rendimiento (tuning) proactivos mediante el análisis de planes de ejecución y estadísticas del optimizador. Optimizar el almacenamiento y el cómputo en entornos columnares como BigQuery, aplicando particionamiento y clustering para mejorar la eficiencia de costes. Gestionar configuraciones avanzadas de memoria (shared\_buffers, work\_mem) en entornos PostgreSQL.
- Soporte a AI y Resolución de Incidencias: Habilitar capacidades de IA en la base de datos, como el uso de AI Vector Search para búsquedas de similitud semántica en Oracle 23ai o BigQuery. Diagnosticar y resolver bloqueos, interbloqueos (deadlocks) e incidentes de rendimiento en tiempo real.
- Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18 y los Viernes de 8 a 16 horas.
- Modelo de trabajo híbrido
- Incorporación en un equipo en pleno desarrollo con buen ambiente de trabajo.
- Contrato indefinido.
- Salario a acordar en función de experiencia y conocimientos
- Portal de beneficios y descuentos para empleados.
- Convenio de consultoría.
- Ubicación: Polígono Pisa en Mairena del Aljarafe (Sevilla)
Requisitos:
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REQUISITOS OBLIGATORIOS
Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseño y Provisión del Servicio: o Colaborar con arquitectos y desarrolladores para diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables. o Implementar y configurar sistemas de gestión (DBMS) en entornos on\-premises y cloud (Cloud SQL, Azure SQL, BigQuery). o Diseñar arquitecturas de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (Always On, Data Guard, Repmgr) para garantizar la continuidad del negocio.
- Administración y Mantenimiento: o Garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información corporativa y de clientes. o Diseñar, validar estrategias de backup y recuperación. o Gestionar el ciclo de vida del dato, incluyendo migraciones complejas entre plataformas locales y la nube.
- Optimización del Rendimiento: o Realizar ajustes de rendimiento (tuning) proactivos mediante el análisis de planes de ejecución y estadísticas del optimizador. o Optimizar el almacenamiento y el cómputo en entornos columnares como BigQuery, aplicando particionamiento y clustering para mejorar la eficiencia de costes. o Gestionar configuraciones avanzadas de memoria (shared\_buffers, work\_mem) en entornos PostgreSQL.
- Soporte a AI y Resolución de Incidencias: o Habilitar capacidades de IA en la base de datos, como el uso de AI Vector Search para búsquedas de similitud semántica en Oracle 23ai o BigQuery. o Diagnosticar y resolver bloqueos, interbloqueos (deadlocks) e incidentes de rendimiento en tiempo real.
- Oracle Database: Profiling de BD física, Dominio de la arquitectura multitenant (CDB/PDB), gestión de RMAN y diagnóstico avanzado con informes AWR/ASH.
- Microsoft SQL Server: Experiencia en la trilogía de BI (SSIS, SSRS, SSAS), procesos ETL complejos y gestión de grupos de disponibilidad Always On.
- PostgreSQL: Conocimiento profundo del motor, manejo de extensiones (pg\_stat\_statements) y herramientas gráficas como pgAdmin.
- Cloud Computing: Experiencia en la administración de servicios de datos en Google Cloud (Bigtable, Spanner) y Azure Database.
- Automatización: Capacidad para desarrollar scripts en Python o PowerShell y utilizar herramientas de infraestructura como código (Terraform/Ansible) para automatizar tareas repetitivas.
- Seguridad: Implementación de cifrado (TDE, SSL/TLS), gestión de identidades (IAM) y cumplimiento normativo de leyes como el GDPR.Ç
- Grado en Ingeniería Informática o similar.
- Google Professional Cloud Database Engineer o Professional Data Engineer.
- Microsoft Azure Database Administrator Associate (DP\-300\).
- Oracle Database Administration Certified Professional.
- EDB PostgreSQL Professional.
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