via indeed · 29 juin 2026 ·il y a 2 jours

259 - Data Engineer / Data Scientist Senior (IT) / Freelance

Nicholson SAS
Lyon
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Bonjour,

Nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist Senior pour une mission longue durée basée à Lyon, avec une présence sur site de 2 à 3 jours par semaine.

Localisation : Lyon (2 à 3 jours/semaine sur site)

TJM maximum : 430 ? HT

Démarrage : 01/09/2026

Durée de la mission : 16 mois (jusqu?au 31/12/2027\)

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement des usages Data \& IA, vous interviendrez sur l?ensemble de la chaîne de valeur, de l?expérimentation à l?industrialisation. Vous apporterez votre expertise sur les technologies Data, participerez à la conception de solutions innovantes et contribuerez à leur intégration dans le système d?information.

Principales responsabilités :

Apporter une expertise technique sur les technologies Data et contribuer aux choix d?architecture.

Réaliser des expérimentations et des Proofs of Concept autour des cas d?usage Data \& IA.

Développer des modèles et traitements de données adaptés aux besoins métiers.

Concevoir et mettre en ?uvre des pipelines de traitement et d?intégration des données.

Participer à l?industrialisation et au déploiement des solutions au sein du SI.

Transformer et valoriser des données non structurées afin de les rendre exploitables.

Contribuer à l?amélioration de la qualité, de la structuration et de la gouvernance des données.

Collaborer avec les équipes dans un environnement Agile et participer aux rituels de projet.

Profil candidat:

Data Engineer / Data Scientist Senior

Vous justifiez d?une solide expérience sur les sujets Data et IA, avec une forte capacité à intervenir aussi bien sur les aspects de développement, d?architecture que d?industrialisation. Curieux(se) et orienté(e) innovation, vous êtes à l?aise dans des environnements techniques complexes et collaboratifs.

Compétences requises

Python avancé

Machine Learning, NLP et traitement des données

Data Engineering

pipelines, ETL/ELT, PL/SQL

Industrialisation des traitements Data

Analyse, exploration et valorisation des données

Architecture de traitements complexes

Connaissance des frameworks agentiques, agents et skills

Pratique des méthodes Agile

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Questions fréquentes

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